Representação de Conhecimento e Raciocínio

A linha de pesquisa de "Representação de Conhecimento e Raciocínio" tem o foco no aspecto de Modelagem, e estuda alternativas para a modelagem e representação do conhecimento dos agentes humanos e computacionais que interagem em um Sistema de Informação.

Esta linha de pesquisa assume a tendência atual de Sistemas de Informação a manipularem não só informação mas também conhecimento. O componente de gerência de dados inerente aos Sistemas de Informação, e os recentes avanços tanto a nível de pesquisa quanto de mercado no que se refere à transformação de dados em informação e da informação em conhecimento e inteligência, indicam que o processo de transformação de dados a conhecimento constitui um vasto campo de pesquisa.

Os objetos dos domínios em que se aplicam Sistemas de Informação muitas vezes precisam ser representados por estruturas de dados complexas e não podem ser analisados apenas de forma isolada. Neste sentido, a linha de pesquisa investiga não apenas as alternativas para a modelagem e representação dos objetos do domínio em que se aplicam Sistemas de Informação, mas também os relacionamentos entre tais objetos e os métodos para raciocínio automático com base nesta representação.

Temas de Pesquisa

Os principais temas a serem desenvolvidos por essa linha de pesquisa incluem:

Visualização de Dados

Professores

• Profa. Adriana Cesário de Faria Alvim
• Profa. Ana Cristina Bicharra Garcia
• Prof. Bernardo Pereira Nunes (colaborador)
• Prof. Carlos Eduardo Mello
• Prof. Jean-Pierre Briot (prof. visitante)
• Profa. Rosário Girardi (profa. visitante)
• Prof. Sean Wolfgand Matsui Siqueira