TÍTULO DA PROPOSTA DE DISSERTAÇÃO/TESE: Aplicação de Engenharia de Prompts no Processo de Elaboração de Roteiros Ficcionais Utilizando Chatbots de IA Generativa Baseadas em LLM
Resumo – O crescimento no uso de chatbots aumentou com o surgimento do ChatGPT no final de 2022 e consequentemente, as possibilidades na interação humano-computador (IHC) aumentaram. Os chatbots geralmente eram utilizados em tarefas de agendamentos de viagens, reservas, suporte e atendimento ao cliente. Com o ChatGPT e ferramentas similares, como o Bard e o Bing, é possível realizar tarefas mais abrangentes e elaboradas, como traduções de textos, revisão de escrita e de códigos de linguagens de programação. A literatura mostra que os resultados dos chatbots de IA generativa podem conter vieses, principalmente de cunho social/cultural, que podem afetar a forma como a interação ocorre e gerar resultados incorretos e/ou indesejados, perpetuando e/ou ampliando preconceitos e desigualdades existentes. É possível afirmar que traduções incorretas geradas por estas ferramentas podem levar a vieses relacionados a gênero. Também foi verificado que podem ocorrer associações de termos preconceituosos com determinados grupos minoritários, contribuindo com uma visão negativa sobre estes mesmos grupos. Para verificar esse problema, o estudo propõe a aplicação de técnicas de engenharia de prompts para verificar o seu impacto na geração de respostas enviesadas. O experimento proposto consiste na elaboração de roteiros ficcionais de forma colaborativa entre os participantes humanos e o ChatGPT e visa compreender como essa interação evolui para realizar as tarefas propostas. São esperados resultados menos enviesados e com respostas mais diversas e inclusivas.
Palavras Chaves – chatbots, Engenharia de Prompts, LLM, vieses, Roteiros Ficcionais, IA Generativa, ChatGPT.
BANCA EXAMINADORA:
Sean Wolfgand Matsui Siqueira (orientador) — UNIRIO
Maira Gatti de Bayser (coorientador) — UNIRIO
Tadeu Moreira de Classe — UNIRIO
Juliana Baptista dos Santos França — UFRJ
DATA/HORA DE DEFESA: 21/12/2023 – 09:30h
Auditório do PPGI
