Defesa de Qualificação ao Mestrado – ANTONIO FERNANDO SOUZA DA CUNHA
Título do Trabalho: A EXPERIÊNCIA HUMANA COM INTERFACES BASEADAS EM LLMS
Resumo: Os Large Language Models (LLMs) estão transformando a forma como interagimos com sistemas de inteligência artificial, motivando estudos sobre o alinhamento desses modelos com as necessidades humanas, bem como debates sobre viés, ética, propriedade intelectual e impactos no mercado de trabalho. No entanto, as avaliações dessas tecnologias muitas vezes se concentram em métricas e processos automatizados. Como os chatbots de IA generativa são uma das interfaces mais reconhecidas dos LLMs para o público em geral, torna-se essencial avaliá-los sob a perspectiva da experiência humana. Este trabalho busca contribuir para o tema, apresentando um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) que identificou 32 estudos sobre interações humanas com interfaces baseadas em LLMs, além de um experimento prático que avaliou o comportamento de diferentes chatbots de IA generativa em interações humanas, explorando duas de suas dimensões básicas: honestidade e segurança. A análise dos artigos identificados pelo MSL resultou em um roteiro prático a ser usado em futuras investigações e experimentos envolvendo interfaces de IA generativa. Já os resultados do experimento evidenciaram que os chatbots de IA generativa testados, e consequentemente os LLMs que os sustentam, precisam melhorar suas respostas e entregáveis à luz das dimensões de honestidade e segurança.
Banca Examinadora:
Adriana Cesário de Faria Alvim – UNIRIO – (Presidente)
Pedro Nuno de Souza Moura – UNIRIO
Laura de Oliveira Fernandes Moraes – UNIRIO
Julio Cesar Duarte – IME
Suplentes:
Simone Bacellar Leal Ferreira – UNIRIO (Interno)
Isabel Cristina Mello Rosseti – UFF (externo)
Data e Hora da Defesa: 19/09/2025 às 14:00
Local da Defesa: Auditório do PPGI
