Estão abertas as Inscrições de alunos para disciplinas Isoladas PPGI 2022.1. Além do site, as informações podem ser acompanhadas também pela Página do Programa no Facebook.
Interessados em cursar disciplinas isoladas no PPGI/UNIRIO em 2022.1 devem se inscrever até 18/02/2022.
As disciplinas com vagas são:
Engenharia de Software (antiga Processo de Software) (2a-feira, 18h – 20h), ministrada pelo Prof. Gleison Santos.
Tratamento, Análise e Aprendizado Estatístico de Dados (5a-feira, 14h – 16h), ministrada pelo Prof. Carlos Eduardo Mello
O total de vagas a alunos especiais é limitado a um percentual da quantidade de alunos inscritos oficialmente na disciplina e em função do tamanho máximo da turma.
Instruções para candidatura:
Para a candidatura a ser “aluno especial” é preciso apresentar um currículo (incluindo o histórico de escolaridade e informações sobre experiências profissionais), bem como uma carta de apresentação explicando o motivo pelo qual deseja cursar a disciplina e cópia do documento de identidade.
Os candidatos devem preencher, durante o período indicado, o formulário eletrônico disponível em https://forms.gle/XKzsYyCoCTYGnMn78 e anexarem os documentos solicitados. Pedidos incompletos serão desconsiderados. Em caso de múltipla submissão, apenas a mais recente será considerada.
Em caso de dúvidas, enviar e-mail para gleison.santos@uniriotec.br, mello@uniriotec.br, ou ppgi.secretaria@unirio.br.
Sobre o resultado:
O resultado será divulgado até o dia 24/02/2022, nesta página. Início das aulas: As aulas da disciplina Engenharia de Software começarão dia 21/03/2022. As aulas da disciplina Tratamento, Análise e Aprendizado Estatístico de Dados começarão dia 17/03/2022. O período é composto por 15 semanas letivas (não necessariamente consecutivas). O calendário de atividades será fornecido pelo professor da disciplina.
Resultado:
Candidatos selecionados para Engenharia de Software
Luiz Felipe Ramos
Marina Camargo Lyrio
José Emiliano Bertholdo Júnior
Marianne Helena Mascarenhas Aguiar
Candidatos selecionados para Tratamento, Análise e Aprendizado Estatístico de Dados
Gustavo Alexandre Sousa Santos
Gustavo de Oliveira Andrade
Bruno Cury de Oliveira
Janaina Santos de Queiroz
Marina Camargo Lyrio
