Defesa de Dissertação de Mestrado – William Moreira de Pinho
Título do Trabalho: Uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para a identificação de perfis associados aos desfechos educacionais no Sistema Colégio Militar do Brasil
Resumo: O ingresso em universidades públicas e academias militares representa uma oportunidade de ampliar perspectivas educacionais e profissionais. No entanto, a alta concorrência e a limitação de vagas tornam esse processo desafiador para estudantes oriundos da rede pública, que frequentemente apresentam trajetórias acadêmicas diversas. Este estudo teve como objetivo identificar perfis de alunos concluintes do terceiro ano do ensino médio no Sistema Colégio Militar do Brasil, analisando suas trajetórias e os fatores associados ao acesso a essas instituições de ensino superior. Diante de uma base de dados real com alta dimensionalidade, atributos categóricos de elevada cardinalidade e forte concentração de registros semelhantes, propôs-se um pipeline de análise com ênfase em engenharia de atributos para reduzir o espaço dimensional sem perder poder informacional. Foram aplicadas técnicas não supervisionadas e supervisionadas, incluindo K-Means, DBSCAN, XGBoost (para importância das variáveis) e SHAP (para explicabilidade). Os resultados revelaram três perfis distintos de estudantes, diferenciados pelo desempenho acadêmico, forma de ingresso e contexto familiar.
Banca Examinadora:
Laura de Oliveira Fernandes Moraes – UNIRIO – (Presidente)
Sean Wolfgand Matsui Siqueira – UNIRIO
Ronaldo Ribeiro Goldschmidt – IME
Suplentes:
Carlos Eduardo Ribeiro de Mello – UNIRIO
Cleon Xavier Pereira Júnior – IF Goiano
Data e Hora da Defesa: 08/09/2026 às 09:30
Local da Defesa: Auditório PPGI
