Prof. permanente do PPGI
Linha de Pesquisa: Sistemas Inteligentes Aplicados e Otimização
Início no PPGI: 05/2009
Regime de trabalho: 40h Dedicação Exclusiva
Lattes: http://lattes.cnpq.br/8020803376969953
Email: beto@uniriotec.br
Trajetória Acadêmica: O Prof. Carlos Alberto fez mestrado e doutorado na COPPE/UFRJ, onde desenvolveu uma base sólida em modelagem e análise de desempenho, com forte embasamento matemático. Essa formação permitiu que, ao longo de sua carreira, ele se deslocasse para temas mais aplicados, mantendo uma abordagem quantitativa e rigorosa em suas pesquisas.
Durante sua trajetória acadêmica, adquiriu experiência em algoritmos distribuídos e avaliação de desempenho de sistemas computacionais, habilidades que lhe proporcionaram um conhecimento abrangente e interdisciplinar, permitindo conexões entre diferentes áreas da Computação.
Seu pós-doutorado no Canadá foi um momento decisivo em sua carreira, consolidando seu domínio da aprendizagem profunda e da inteligência artificial aplicada a redes de comunicação. Essa experiência fortaleceu sua atuação em pesquisa e ampliou sua inserção em colaborações internacionais.
Com o passar dos anos, o Prof. Carlos Alberto expandiu sua linha de pesquisa para Sistemas de Informação, integrando novos conceitos e metodologias à sua abordagem, mantendo, ao mesmo tempo, um olhar quantitativo sobre os desafios computacionais.
Ele também enfatiza a importância da formação matemática para alunos de doutorado, incentivando a aplicação da modelagem quantitativa, mesmo em pesquisas voltadas a soluções aplicadas. Seu compromisso com uma abordagem rigorosa se reflete em sua orientação acadêmica e na busca por pesquisas de impacto na comunidade científica.
Contribuição Científica: O Prof. Carlos Alberto tem direcionado sua atuação científica para pesquisas de alto impacto, buscando publicações em periódicos e em conferências internacionais de prestígio. Nos últimos anos, tem consolidado sua abordagem de pesquisa por meio de colaborações estratégicas e de contribuições relevantes para as áreas de redes de comunicação e de sistemas inteligentes de transporte. Tem participado do comitê de programa de conferências internacionais: IEEE VTC, WCNC, ITSC e ISCC.
Entre seus principais trabalhos, destaca-se sua colaboração, em 2021, com a Universidade de Toronto, a Queen’s University e a Unicamp, que resultou em um dos artigos mais citados de sua produção recente. Além disso, tem se dedicado à pesquisa em redes veiculares e Intelligent Transportation Systems (ITS), publicando estudos em conferências e periódicos internacionais reconhecidos na área, como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems e IEEE Transactions on Vehicular Technology and Ad Hoc Networks.
Outro aspecto marcante de sua trajetória acadêmica é a parceria com a prof.ᵃ Katia Obraczka, da Universidade da Califórnia em Santa Cruz, com quem orientou a aluna de doutorado Danielle Lopes Ferreira e com quem desenvolveu trabalhos relevantes sobre mobilidade de usuários e aprendizado de máquina, aprofundando o conhecimento e contribuindo para a evolução da área.
Colaboração informal com a IBM Research por meio de um funcionário que fez o mestrado em 2019 e defendeu o doutorado em fevereiro de 2025. Esta colaboração nos temas de detecção do modo de transporte de usuários, estimativa de profundidade de câmeras monoculares aplicadas a veículos autônomos, entre outros, já produziu 6 artigos em conferências e 3 artigos em periódicos internacionais (sendo 2 artigos aceitos em 2025).
Além de suas pesquisas, o Prof. Carlos Alberto se destacou na organização do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), realizado em 2024 na UFF, um dos principais eventos acadêmicos do país na área de redes. Seu papel como coordenador do evento evidencia o reconhecimento de sua atuação na comunidade científica.
Nos últimos anos, ele tem amadurecido sua abordagem de pesquisa, direcionando esforços para publicações de alto impacto e para colaborações internacionais, reforçando sua influência e relevância no cenário acadêmico global.
Contribuição ao PPGI: A atuação do Prof. Carlos Alberto no PPGI-UNIRIO tem sido marcada por um esforço contínuo de adaptação e integração às áreas aplicadas, fortalecendo a pesquisa no programa. Com o incentivo de seus colegas, ele passou a priorizar publicações em periódicos e em conferências de alto impacto, aumentando a visibilidade e a relevância de suas contribuições científicas. Paralelamente, tem trabalhado para ampliar as colaborações internas ao PPGI-UNIRIO, além de buscar parcerias com professores externos da UFRJ, UFF e UERJ.
Outro aspecto importante de sua atuação é o fortalecimento da modelagem matemática no programa, utilizando sua experiência para integrar maior rigor matemático às pesquisas aplicadas, garantindo que as investigações científicas tenham uma base sólida e metodologicamente consistente. Esse trabalho tem contribuído para que o PPGI-UNIRIO se aproxime de abordagens mais estruturadas, permitindo que as pesquisas desenvolvidas tenham maior impacto e aplicabilidade em cenários acadêmicos e profissionais.
Formação de Pesquisadores: O Prof. Carlos Alberto possui um histórico sólido na formação de alunos, com orientações que resultaram em carreiras acadêmicas e em reconhecimentos importantes. Um dos destaques de sua trajetória é sua primeira doutora, orientada em 2019, que atualmente atua como pesquisadora na Universidade da Califórnia, em São Francisco, demonstrando o impacto de sua orientação na projeção internacional de seus alunos.
Além disso, seu compromisso com a excelência acadêmica é evidenciado pelos prêmios recebidos por seus orientandos, incluindo dois alunos premiados por melhores dissertações em 2020 e uma menção honrosa de melhor artigo no WPerformance’23, reforçando a qualidade das pesquisas desenvolvidas sob sua supervisão.
Apesar desses resultados positivos, ele destaca um desafio crescente na atração de novos alunos, especialmente para o doutorado, refletindo uma tendência nacional de baixa procura por programas de pós-graduação stricto sensu. Essa realidade levanta questões sobre o futuro da formação avançada e a necessidade de estratégias para estimular o interesse dos estudantes em seguir carreiras acadêmicas e de pesquisa.
Visibilidade e Impacto na Comunidade Científica: O Prof. Carlos Alberto tem atuação ativa na comunidade científica, contribuindo significativamente para a pesquisa e a organização de eventos acadêmicos. Seu envolvimento inclui a participação em diversos comitês de conferências internacionais, além de atuar como revisor de artigos para periódicos de alto impacto, contribuindo para a manutenção da qualidade e do rigor da produção científica nas áreas de redes de computadores e de sistemas distribuídos.
Seu engajamento na organização do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC2024) foi um marco em sua trajetória, consolidando sua presença na comunidade acadêmica nacional e fortalecendo a visibilidade do evento como um dos mais relevantes da área no Brasil.
Além da pesquisa acadêmica, ele vem explorando colaborações com a indústria, uma iniciativa que, embora ainda em estágio inicial, é considerada essencial para o fortalecimento de projetos aplicados e para o registro de inovações tecnológicas. Esse esforço reflete sua visão de aproximar a pesquisa acadêmica às demandas do setor produtivo, ampliando o impacto de suas contribuições científicas para além do ambiente universitário.
Planos para 2025-228:
- Expansão da Pesquisa em Áreas Estratégicas
- Continuar explorando temas emergentes como redes 6G, ITS e aprendizado de máquina aplicado a redes.
- Ampliar a colaboração com pesquisadores internacionais e fortalecer os vínculos com grupos da UFRJ.
- Fortalecimento da Produção Acadêmica
- Manter o foco em periódicos e conferências de alto impacto.
- Estimular alunos a contribuírem com pesquisas de alto nível, integrando a modelagem matemática a aplicações práticas.
- Melhoria na Divulgação Científica
- Retomar o uso do LinkedIn e criar uma página pessoal para divulgar pesquisas.
- Considerar a criação de um GitHub institucional para centralizar códigos e facilitar o acesso da comunidade científica.
- Parcerias com a Indústria
- Explorar oportunidades de colaboração com empresas de telecomunicações e redes veiculares, além da IBM Research, que já colabora.
- Buscar registros de patentes e de desenvolvimento de software em parceria com a indústria.
