Henrique Prado de Sá Sousa

Trajetória Acadêmica: O Prof. Henrique iniciou sua trajetória acadêmica com a graduação em Sistemas de Informação pela UNIRIO. Em seguida, cursou o mestrado e o doutorado na PUC-Rio, ambos com foco em Engenharia de Requisitos, nos quais desenvolveu projetos aplicados na Petrobras por meio do NP2Tec. Embora tenha planejado um pós-doutorado na Universidade de York, no Canadá, sob a orientação do Prof. Luiz Márcio Cysneiros, a inesperada morte do mentor interrompeu o projeto. No entanto, o Prof. Henrique mantém vivo o interesse em ampliar sua experiência internacional.

Contribuição Científica: O Prof. Henrique é especialista em Engenharia de Requisitos, com foco na modelagem organizacional (early requirements). Ele possui sólida experiência prática, acumulada durante sua atuação na Petrobras, na qual aplicou suas competências nas áreas de pesquisa, modelagem organizacional e engenharia de requisitos. Suas áreas de pesquisa também incluem sistemas de informação, transparência, alinhamento organizacional e engenharia de software. Henrique foi reconhecido com dois prêmios de melhor artigo: um no Workshop de Engenharia de Requisitos (WER) em 2021, pelo artigo “Modelando Perfis de Recursos Humanos para Alinhamento de Grupos de Trabalho”, e outro no Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI) em 2022, por sua pesquisa colaborativa sobre transparência e corrupção. Em 2023, também foi nomeado “Distinguished Reviewer” no SBSI, destacando-se como revisor de eventos acadêmicos de prestígio.

Contribuição ao PPGI: O Prof. Henrique trouxe sua experiência em Sistemas de Informação e Engenharia de Requisitos ao PPGI-UNIRIO, com projetos inovadores que integram tecnologia e organização. O Prof. Henrique também desempenhou um papel importante na promoção do programa em eventos nacionais e internacionais, como coorganizador do WER em 2022 e da Escola Regional de Sistemas de Informação em 2021. Também liderou os esforços para sediar o WER no Rio de Janeiro em 2025, reforçando sua capacidade de liderança e sua dedicação ao fortalecimento da visibilidade do PPGI-UNIRIO.

Formação de Pesquisadores: O Prof. Henrique valoriza a formação interdisciplinar de seus alunos, incentivando o desenvolvimento de pesquisadores autônomos. Sua orientação acadêmica tem como objetivo ampliar os horizontes dos alunos, integrando temáticas organizacionais e tecnológicas. Ele também promove a participação dos orientandos em eventos científicos, fortalecendo a produção acadêmica do programa.

Principais qualidades destacadas do Prof. Henrique Sousa:

1. Versatilidade em Pesquisa:

• • Experiência em aplicações práticas na indústria e em soluções acadêmicas inovadoras.
  • Atuação em temas emergentes como Governança de IA e transparência organizacional.

2. Conexão Academia-Indústria:

• • Projetos aplicados que conectam conhecimento acadêmico a desafios reais do mercado.
  • Parcerias acadêmicas que ampliam a relevância da pesquisa.

3. Liderança e Colaboração:

• • Coorganização de eventos acadêmicos nacionais e internacionais.
  • Protagonismo em iniciativas que fortalecem a visibilidade do PPGI-UNIRIO.

Plano para 2025-2028:

O Prof. Henrique reconhece os desafios crescentes nas organizações e enfatiza a importância de colaborações interdisciplinares para superar barreiras. Ele planeja expandir sua pesquisa em Governança de Inteligência Artificial e explorar novos temas relacionados ao alinhamento organizacional e à transparência. O professor também busca fortalecer o elo entre a pesquisa e a indústria, ampliando as aplicações práticas de seus estudos em diversos domínios, como as áreas de RH e de Direito.

1. Fortalecimento da Produção Acadêmica:

• • Priorizar a formalização e publicação de pesquisas em desenvolvimento.
  • Incentivar a participação de orientandos em conferências internacionais.

2. Ampliação de Colaborações Internacionais:

• • Buscar novas parcerias para promover experiências internacionais.
  • Estabelecer colaborações com redes de pesquisa em Governança de IA.

3. Inovação em Temas Emergentes:

• • Explorar novas linhas de pesquisa que integrem IA e organizações.
  • Desenvolver projetos que ampliem a relevância social do programa.
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