Carlos Eduardo Ribeiro de Mello

Na França, realizou um doutorado em cotutela, mantendo orientação tanto no Brasil quanto na França, sob a supervisão de Carlos Pedreira e Geraldo Zimbrão, na COPPE, e de Marie-Aude Aufaure, na École Centrale Paris. Essa experiência promoveu uma formação altamente independente e diversificada, proporcionando contato com diversas metodologias acadêmicas.

Após o doutorado, ingressou como professor na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), onde contribuiu para a criação do Departamento de Ciência da Computação e colaborou na estruturação do Mestrado em Humanidades Digitais. Após 6 anos, foi redistribuído para integrar o quadro docente da UNIRIO, tornando-se referência em Ciência de Dados e consolidando sua participação no PPGI-UNIRIO. Atualmente, é o professor responsável pela área de Ciência de Dados do programa.

Contribuição Científica: O Prof. Carlos Eduardo tem se destacado na interseção entre Ciência de Dados e Inteligência Artificial, com ênfase em estatística aplicada e metodologia quantitativa. Sua pesquisa abrange desde o aprimoramento de técnicas de modelagem preditiva e de aprendizado de máquina até o desenvolvimento de modelos econométricos para a análise de dados complexos e para a avaliação quantitativa de políticas públicas. Suas contribuições inovadoras fortalecem tanto o avanço acadêmico quanto a aplicação prática dessas metodologias.

Nos últimos anos, ele realizou diversas contribuições científicas de impacto, consolidando sua atuação em diferentes frentes de pesquisa. Em 2022, publicou o artigo “Less is More: Improving Neural-based Collaborative Filtering Using Landmark Modeling”, no qual introduziu uma abordagem inovadora para sistemas de recomendação. O estudo demonstrou que modelagens simplificadas podem gerar resultados mais eficazes do que as técnicas tradicionais baseadas em redes neurais, trazendo uma nova perspectiva para a otimização desses sistemas.

Além disso, sua pesquisa tem impacto significativo na área de saúde pública. Em colaboração com o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), conduziu um estudo sobre a elasticidade de preços de produtos médicos adquiridos pelo governo, desenvolvendo um modelo econométrico de efeitos mistos. O objetivo foi prever os impactos das compras governamentais no mercado de saúde, contribuindo para a formulação de políticas mais eficientes. Esse estudo foi integrado aos relatórios do IPEA e tem potencial para publicação como capítulo de livro.

Outro tema relevante em suas pesquisas é a privacidade e a anonimização de dados em saúde. Coordenou um estudo que analisou as vulnerabilidades em bases de dados do SUS anonimizadas, demonstrando como dados desidentificados podem, ainda assim, permitir a reidentificação de indivíduos. Esse trabalho trouxe contribuições importantes para a discussão sobre aspectos éticos e regulatórios de privacidade em saúde, evidenciando os desafios e riscos da proteção de dados sensíveis no setor público.

Seu trabalho continua a influenciar tanto a pesquisa acadêmica quanto a formulação de políticas públicas e regulatórias, destacando a importância da modelagem matemática e da inteligência artificial na análise de sistemas complexos.

Além dessas contribuições, o Prof. Carlos Eduardo tem interesse em ampliar suas pesquisas para desenvolver metodologias de avaliação de políticas públicas em saúde, utilizando dados abertos e modelos estatísticos avançados.

Contribuição ao PPGI: No contexto do PPGI-UNIRIO, o Prof. Carlos Eduardo desempenha papel crucial na área de Ciência de Dados, consolidando sua atuação na interseção entre dados e políticas públicas. Seu trabalho fortalece a visão do programa como um espaço aplicado, focado na resolução de problemas reais por meio da tecnologia. Ele também tem sido um elo fundamental entre o programa e iniciativas externas, como parcerias com o IPEA e com a Prefeitura do Rio de Janeiro. Foi coordenador do PPGI-UNIRIO em 2021.

Formação de Pesquisadores: O Prof. Carlos Eduardo tem desempenhado um papel fundamental na formação de alunos que seguem carreiras tanto na academia quanto no setor privado. Seus orientandos têm alcançado posições de destaque em diversas áreas, o que reflete a qualidade e o impacto de sua orientação.

Entre seus egressos, dois ex-alunos se tornaram professores universitários nos Estados Unidos, atuando em instituições renomadas: um na Universidade do Arizona e outro na Universidade do Colorado.

No setor privado, outros ex-alunos conquistaram posições relevantes em grandes empresas de tecnologia, incluindo cargos no Facebook e em startups do setor de dados, demonstrando a aplicabilidade do conhecimento adquirido sob sua orientação.

O Prof. Carlos Eduardo continua orientando alunos em projetos de grande relevância. Destaca-se um aluno que realizou um doutorado sanduíche no exterior (em 2024), ampliando ainda mais a inserção internacional de seus orientandos.

Visibilidade Nacional e Internacional: A visibilidade do Prof. Mello vem se ampliando por meio de sua atuação acadêmica e de divulgação científica. Ele mantém um perfil ativo no LinkedIn, onde publica conteúdos técnicos e de formação acadêmica, com mais de 9.000 seguidores. Seu conteúdo busca traduzir ciência para o público em geral e conectar a academia às demandas da sociedade.

Ele também iniciou um canal no YouTube, no qual entrevistou pesquisadores e discutiu temas de ciência de dados e de inteligência artificial. Além disso, participa de projetos com o IPEA e o Ministério da Saúde, reforçando sua atuação em iniciativas de impacto nacional.

Principais qualidades do Prof. Carlos Eduardo Ribeiro de Mello:

1. Formação acadêmica e experiência internacional

• • Graduação e pós-graduação na UFRJ (COPPE) e doutorado em cotutela na França.
  • Forte base em matemática aplicada e em ciência de dados.

2. Pesquisa aplicada com impacto real

• • Trabalhos na área de avaliação de políticas públicas, ciência de dados para saúde e privacidade de dados.
  • Parcerias com o IPEA, o Ministério da Saúde e empresas do setor de saúde.

3. Formação de pesquisadores

• • Orientação de alunos que hoje atuam em universidades internacionais e grandes empresas.
  • Envolvimento ativo na construção do grupo DBEM, de ciência de dados voltado ao impacto social.

4. Disseminação e divulgação científica

• • Engajamento no LinkedIn e no YouTube, traduzindo ciência para um público amplo.
  • Conscientização sobre o papel da ciência na sociedade.

Planos para 2025-2028:

O Prof. Carlos Eduardo busca expandir sua atuação na área de Ciência de Dados para o Bem Social, alinhada ao contexto do seu grupo de pesquisa, DBEM (Data Science for Social Good). Seu trabalho visa aplicar técnicas avançadas de Ciência de Dados para gerar impacto positivo em setores estratégicos da sociedade, especialmente na área da saúde e das políticas públicas.

Para fortalecer essa atuação, ele pretende ampliar sua conexão com pesquisadores internacionais, estabelecendo colaborações em temas relevantes, como a análise de dados em saúde pública e a avaliação de políticas governamentais. Além disso, busca desenvolver novas metodologias para avaliação de políticas públicas na área da saúde, utilizando dados governamentais para gerar insights e recomendações mais precisas para gestores públicos.

Outro aspecto central de sua estratégia é a estruturação de parcerias institucionais, o que possibilita a criação de projetos com impacto direto na sociedade. Ele acredita que a especialização em uma área específica de aplicação, possivelmente em políticas públicas na área da saúde, será essencial para consolidar seu impacto acadêmico e profissional. Nesse sentido, está comprometido em criar um núcleo de pesquisa focado nesse tema, ampliando a relevância de suas contribuições científicas e a aplicabilidade de seus estudos no contexto social.

1. Fortalecer parcerias institucionais, incluindo um possível pós-doutorado no IPEA.
2. Aprofundar pesquisa em políticas públicas e saúde, com mais estudos sobre ciência de dados aplicada à medicina de precisão.
3. Expandir as colaborações com empresas e órgãos governamentais para atrair novos financiamentos.
4. Ampliar a visibilidade acadêmica e social por meio de publicações científicas e de divulgação.