Ana Cristina Bicharra Garcia

Profª. permanente do PPGI
Linha de Pesquisa: Sistemas Inteligentes Aplicados e Otimização
Início no PPGI: 08/2017
Regime de trabalho: 40h Dedicação Exclusiva

Lattes: http://lattes.cnpq.br/4879977915136752
Email: cristina.bicharra@uniriotec.br

Trajetória Acadêmica: A Prof.ᵃ Cristina formou-se em Engenharia Civil e, posteriormente, obteve o mestrado e o doutorado na Universidade de Stanford, com foco em inteligência artificial aplicada à engenharia. Durante seu doutorado, teve interação com grandes centros de pesquisa, como Xerox e Vale do Silício, e desenvolveu pesquisa sobre aprendizado de máquina contextualizado. Ao longo de sua trajetória acadêmica, a Prof.ᵃ Cristina aprofundou sua especialidade em Inteligência Artificial por meio de três pós-doutorados em instituições de renome internacional. 

Em 2002, durante seu pós-doutorado na Universidade de Stanford, sob a supervisão do professor Martin Fisher e do Dr. John Kunz, dedicou-se ao estudo de ontologias e de inteligência artificial aplicada a sistemas de informação. Sua pesquisa aprofundou a compreensão da organização e da representação do conhecimento em ambientes corporativos, proporcionando uma base sólida para o desenvolvimento de sistemas inteligentes mais estruturados e eficientes. Esse período foi fundamental para ampliar sua visão sobre a modelagem do conhecimento e o gerenciamento estratégico da informação.

Posteriormente, em 2013, no MIT, colaborou com o Dr. Mark Klein e o professor Tom Malone na área de inteligência coletiva, investigando a interação entre a inteligência humana e a inteligência artificial. Seu trabalho analisou como grupos podem aprimorar a tomada de decisões ao combinar o raciocínio humano com algoritmos avançados, contribuindo para compreender os impactos dessa colaboração nos processos decisórios. Essa pesquisa reforçou a importância da sinergia entre humanos e máquinas na resolução de problemas complexos e no desenvolvimento de modelos de tomada de decisão mais eficazes.

Em 2022, durante sua estadia no MIT, aprofundou-se no estudo da discriminação algorítmica e da ética da Inteligência Artificial, investigando como modelos computacionais podem internalizar e amplificar vieses sociais pré-existentes. Sua pesquisa gerou reflexões essenciais sobre as implicações sociais dos sistemas de IA, destacando a necessidade de maior transparência e equidade no desenvolvimento dessas tecnologias.

Em 2024, iniciou uma colaboração com os professores Fernanda Viégas e Martin Wattenberg, da Universidade de Harvard, ampliando sua atuação na interseção entre a ética e a inteligência artificial. Essa parceria se concretiza por meio da coorientação de uma aluna do PPGI-UNIRIO, da submissão conjunta do projeto “Mapping Factors for Navigation Technology in Brazil” ao edital do Lemann Brazil Research Fund 2025 e de uma palestra convidada no evento anual do Harvard Radcliffe Institute, programado para abril de 2025.

Essas experiências consolidaram sua atuação interdisciplinar e reforçaram seu compromisso com o desenvolvimento de tecnologias inteligentes mais éticas e socialmente responsáveis, ampliando sua influência tanto na pesquisa acadêmica quanto na aplicação prática da Inteligência Artificial.

Atualmente, a professora participa de um projeto com o MIT Sloan School analisando discriminação algorítmica em bases de dados bancárias. Também colabora com um grupo do MIT que estuda polarização social e como sistemas de informação podem facilitar a comunicação neutra entre grupos polarizados.

Contribuição Científica: A Prof.ᵃ Cristina possui uma produção acadêmica consistente, com publicações em periódicos de alto impacto, consolidando sua atuação nas áreas de Inteligência Artificial e de Interação Humano-Computador. Entre suas contribuições recentes, destaca-se um artigo publicado na AI & Society, no qual investigou a discriminação algorítmica, pesquisa que lhe rendeu o título de pesquisadora associada do MIT.

Outro trabalho relevante foi publicado no International Journal of Human-Computer Studies, que apresentou uma metodologia inovadora para a pesquisa qualitativa na interação humano-computador, trazendo novas abordagens ao estudo dessa interseção entre tecnologia e comportamento humano. Além disso, sua produção acadêmica inclui um artigo na Sensors, resultado da orientação de um doutorando, que explorou um modelo matemático baseado em cadeias de Markov aplicado à Inteligência Artificial.

Além de suas publicações científicas, a Prof.ᵃ Cristina desempenha um papel ativo na ampla visibilidade internacional do PPGI-UNIRIO. Sua presença como keynote speaker em conferências como a CSCWD e sua atuação como chair de programa no IBERAMIA reforçam seu reconhecimento na comunidade científica. Desde 2020, também integra o Comitê Executivo da Sociedade Iberoamericana de Inteligência Artificial (IBERAMIA), contribuindo para a articulação de pesquisas e colaborações internacionais na área.

Contribuição ao PPGI: A Prof.ᵃ Cristina busca fortalecer o PPGI-UNIRIO por meio de uma abordagem multidisciplinar, integrando sua experiência em modelagem de problemas reais, inteligência artificial e ética. Seu trabalho tem contribuído para ampliar a interação entre a Computação e as Ciências Sociais, promovendo discussões sobre o impacto da tecnologia na sociedade.

Entre suas iniciativas, destaca-se a proposta de criação de um laboratório multidisciplinar, inspirado no ADDLabs, laboratório que ela fundou e coordenou anteriormente, voltado a pesquisas interdisciplinares em inteligência artificial. Além disso, tem ampliado as colaborações com instituições internacionais, como o MIT, o Harvard e a Universidad Carlos III de Madrid, fortalecendo as conexões do PPGI-UNIRIO com grupos de pesquisa de referência global.

Outra frente de atuação importante é a consolidação da presença do PPGI-UNIRIO em projetos de impacto social, especialmente em temas como a regulamentação da inteligência artificial no setor público, buscando garantir que os avanços tecnológicos sejam acompanhados de diretrizes éticas e políticas adequadas à sua implementação.

Formação de Pesquisadores: A Prof.ᵃ Cristina valoriza a formação de alunos com base metodológica sólida e abordagem interdisciplinar, promovendo um ensino que integra diferentes áreas do conhecimento. Essa perspectiva tem resultado na formação de pesquisadores altamente qualificados, muitos dos quais atualmente atuam em instituições renomadas, como a Fiocruz, o INCA e universidades federais.

Seu trabalho na orientação acadêmica é voltado para a produção científica de alto impacto, incentivando publicações em eventos e periódicos qualificados, garantindo que as pesquisas desenvolvidas sob sua supervisão tenham visibilidade e relevância internacional. Além disso, tem investido na criação de um grupo interdisciplinar, reunindo psicólogos, filósofos e cientistas sociais para aprofundar estudos sobre ética e inteligência artificial, ampliando a reflexão crítica sobre os impactos da tecnologia na sociedade.

Outro foco de sua atuação é o aprimoramento da formação teórica em Sistemas de Informação, promovendo a integração de aspectos filosóficos e sociais no ensino da área, tornando os alunos mais preparados para lidar com os desafios contemporâneos da computação e de sua aplicação no contexto social.

Principais qualidades da profa. Cristina: 

1. Excelência em Pesquisa e Produção Acadêmica

• • Sólida formação acadêmica com mestrado e doutorado pela Universidade de Stanford, reforçando sua base teórica e aplicada em Inteligência Artificial.
  • Compromisso com a atualização constante, evidenciado por três pós-doutorados em instituições de prestígio: Stanford (2002), MIT (2013) e MIT (2022), ampliando sua expertise em IA, ética e inteligência coletiva.
  • Produção científica de alto impacto, com publicações em periódicos internacionais renomados e participação ativa em conferências de referência na área.
  • Alto índice de citações, refletindo o reconhecimento da comunidade científica e a relevância de suas contribuições para a pesquisa em Inteligência Artificial.
  • Aplicação prática da pesquisa, com integração de resultados inovadores em contextos reais, especialmente na interseção entre IA, ética e impacto social.

2. Visibilidade e Influência Nacional e Internacional

• • Colaborações estratégicas com MIT, Harvard, Universidad Carlos III de Madrid, Universidade de Lisboa, entre outras.
  • Participação em comitês executivos de associações científicas, como o IBERAMIA e a SBC/CESC.
  • Palestrante convidada em eventos e conferências nacionais e internacionais.
  • Atuação como coordenador do programa científico (program chair) em eventos de referência, como o SBSC 2025 e o IBERAMIA 2022. 
  • Coordenação de laboratório de Inteligência Artificial Aplicada.
  • Recente-Membro do Conselho de Educação do SENAC (2025-2027).

3. Impacto Social e Regulação da IA

• •  Pesquisa pioneira em discriminação algorítmica e polarização social, com aplicação nos setores público e privado.
  • Participação em debates sobre a regulamentação da IA e sobre o impacto tecnológico na sociedade.
  • Contribuição para a formulação de diretrizes e políticas públicas sobre o uso ético da Inteligência Artificial.

Planos para 2025-2028:

1. Expansão da Pesquisa Multidisciplinar

• • Criar um grupo interdisciplinar com especialistas em filosofia, psicologia e ética para embasar pesquisas em Sistemas de Informação.
  • Desenvolver novos projetos de pesquisa envolvendo IA e impacto social.

2. Fortalecimento da Produção Acadêmica

• • Manter a produção acadêmica em periódicos e conferências de alto impacto, com publicações de impacto.
  • Incentivar publicações conjuntas entre alunos e pesquisadores internacionais.

3. Popularização da Inteligência Artificial

• • Criar um canal do PPGI-UNIRIO para divulgação científica.
  • Participar ativamente de seminários, keynotes e eventos nacionais e internacionais para ampliar a visibilidade da pesquisa do programa.

4. Impacto Social e Político

• • Levar a pesquisa sobre polarização para o Congresso Brasileiro.
  • Ampliar a participação na regulamentação de IA no setor público.
  • Consolidar as parcerias internacionais com as universidades de Harvard, MIT, Carlos III de Madrid e Lisboa.