Pedro Nuno de Souza Moura

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Email: pedro.moura@uniriotec.br

Trajetória Acadêmica: O Prof. Pedro possui uma formação sólida e diversificada na área de Computação, com trajetória acadêmica que combina Sistemas de Informação, Ciência da Computação e Inteligência Artificial. Ele iniciou sua formação com a graduação em Sistemas de Informação pela UNIRIO, onde desenvolveu seu interesse por algoritmos e otimização.

Seguiu para a PUC-Rio, onde obteve o mestrado em Ciência da Computação, com foco em otimização combinatória e roteamento de veículos, aprofundando-se em técnicas avançadas para resolver problemas logísticos complexos. No doutorado, também na PUC-Rio, trabalhou com engenharia de algoritmos aplicada à geoestatística, explorando soluções computacionais para a simulação de dados espaciais que representam regiões geológicas.

Ao longo de sua trajetória, adaptou-se à pesquisa em Aprendizagem Profunda, influenciado pelo Prof. Jean-Pierre, com quem colaborou durante sua passagem pela UNIRIO e cuja colaboração permanece até o momento. Essa mudança ampliou seu escopo de pesquisa, permitindo que integrasse técnicas de Aprendizagem Profunda (redes neurais) e de Inteligência Artificial às suas investigações em otimização.

Em 2025-2026, afastou-se para o pós-doutorado na França, na Université Le Havre Normandie, onde pretende aprofundar seus estudos em aprendizagem profunda e inteligência artificial aplicadas a problemas de otimização combinatória, sobretudo aqueles que emergem no contexto de desastres naturais ou industriais, consolidando sua atuação na interseção entre essas áreas e ampliando seu impacto acadêmico internacionalmente.

Contribuição Científica: O Prof. Pedro tem uma produção acadêmica relevante e desempenha um papel ativo no fortalecimento da pesquisa no PPGI-UNIRIO, contribuindo para a consolidação do programa em diferentes frentes. Sua atuação inclui uma premiação internacional em uma competição de otimização combinatória, especificamente no problema do ladrão viajante, um desafio baseado em dois problemas clássicos da área. Os resultados obtidos tiveram alto impacto, demonstrando a excelência de sua pesquisa e a capacidade de resolver problemas complexos por meio de abordagens inovadoras.

Além desse reconhecimento, mantém uma produção acadêmica com publicações anuais em eventos da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), como o CSBC, garantindo a visibilidade e a disseminação de suas pesquisas na comunidade científica nacional.

Sua atuação também se destaca pela colaboração interdisciplinar, explorando a interface entre inteligência artificial e direito penal, uma abordagem inovadora que busca aplicar técnicas computacionais para aprimorar análises jurídicas e processos investigativos.

No cenário internacional, ele vem consolidando sua presença como revisor de algumas conferências, fortalecendo sua participação na comunidade científica e ampliando sua rede de contatos acadêmicos. Além disso, está em processo de construção de parcerias internacionais, com colaborações estabelecidas com pesquisadores na França e no México, expandindo seu alcance e promovendo a internacionalização de sua pesquisa.

Contribuição ao PPGI: A atuação do Prof. Pedro no PPGI-UNIRIO tem sido marcada por um forte compromisso com a adaptação e a inovação, buscando aprimorar a formação dos alunos e ampliar a visibilidade do programa. Um de seus principais esforços tem sido o fortalecimento da interdisciplinaridade, de modo a integrar abordagens computacionais avançadas a problemas reais.

Além disso, tem dedicado atenção especial à formação matemática dos alunos, um desafio recorrente no PPGI-UNIRIO. Ele reconhece que muitos ingressantes apresentam dificuldades nessa área e, por isso, trabalha para oferecer suporte conceitual e metodológico, garantindo que os estudantes desenvolvam uma base sólida para atuar em pesquisa e em aplicações computacionais.

Outro aspecto central de sua atuação é a promoção da Aprendizagem Profunda, consolidando-se como um dos principais professores da área no programa, de modo que oferece uma disciplina focada nessa área. Seu trabalho ajuda a ampliar o conhecimento sobre redes neurais e otimização, preparando os alunos para enfrentar os desafios mais atuais da Inteligência Artificial.

Formação de Pesquisadores: Desde sua entrada no PPGI-UNIRIO, o Prof. Pedro tem priorizado a formação de pesquisadores, buscando oferecer orientação sólida, alinhada às demandas acadêmicas e profissionais. Até o momento, já orientou e coorientou seis alunos de pós-graduação, tanto de mestrado quanto de doutorado, contribuindo para o desenvolvimento de pesquisas de alto impacto.

Seus orientandos têm se destacado na comunidade científica, sendo premiados e reconhecidos por suas contribuições acadêmicas e profissionais, reforçando a qualidade da orientação e a relevância dos temas abordados. Além disso, mantém um acompanhamento próximo de seus alunos, auxiliando-os na superação de desafios matemáticos e técnicos, garantindo que suas pesquisas sejam fundamentadas em metodologias rigorosas.

Outro aspecto central de sua abordagem é o alinhamento entre métodos de Inteligência Artificial e a percepção humana, garantindo que as pesquisas sejam robustas do ponto de vista computacional, mas também tenham aplicabilidade real, relevância prática e se insiram no contexto de Sistemas de Informação. Esse equilíbrio entre teoria e aplicação tem sido um diferencial em sua atuação, consolidando sua contribuição para a formação de novos pesquisadores na área.

Visibilidade e Impacto na Comunidade Científica: O Prof. Pedro tem trabalhado ativamente para fortalecer sua atuação acadêmica e ampliar a visibilidade do PPGI-UNIRIO, adotando estratégias que envolvem a participação em eventos científicos, a internacionalização e a disseminação do conhecimento. Sua presença em conferências renomadas, como o CSBC e o SMC, tem sido fundamental para consolidar sua pesquisa e ampliar seu impacto na comunidade científica.

Além disso, ele tem investido na internacionalização, estabelecendo colaborações acadêmicas e convidando membros do exterior a participar de bancas de seus alunos, contribuindo para ampliar o alcance de sua pesquisa e conectar o PPGI-UNIRIO a instituições estrangeiras. Sua produção científica também se dissemina de forma estratégica, com publicações em conferências, capítulos de livros e entrevistas, especialmente em temas que exploram a aplicação da Aprendizagem Profunda e da Otimização Combinatória a problemas de diversos domínios, trazendo novas perspectivas para esses domínios de aplicação.

Nos últimos anos, tem utilizado o LinkedIn como ferramenta de divulgação científica, compartilhando artigos, pesquisas e defesas de alunos para um público mais amplo e aumentando sua visibilidade nos meios acadêmico e profissional. Essa estratégia tem sido eficaz para ampliar o impacto de seu trabalho e fortalecer sua conexão com outros pesquisadores e especialistas do setor.

Planos para 2025-2028:

1. Expansão da Pesquisa em Áreas Estratégicas

• • Fortalecer a pesquisa em Aprendizagem Profunda aplicada à Otimização Combinatória. O pós-doutorado a ser realizado na França em 2025 insere-se nesse contexto.
  • Explorar pesquisas sobre Inteligência Artificial Verde, que preconiza a adoção de modelos de Aprendizagem Profunda com menor custo energético e menor emissão de carbono, visando a soluções mais sustentáveis para o meio ambiente.

1. Fortalecimento da Produção Acadêmica

• • Manter a produção contínua em conferências e periódicos de alto impacto.
  • Incentivar colaborações interdisciplinares e internacionais.

1. Melhoria na Divulgação Científica

• • Ampliar a presença do PPGI-UNIRIO nas redes sociais acadêmicas.
  • Estruturar os processos de divulgação das publicações e das premiações do programa.

1. Aprimoramento da Colaboração Institucional

• • Consolidar parcerias internacionais na França e no México.
  • Explorar novas oportunidades de cooperação interinstitucional.